主管单位：中国商业联合会
主办单位：中国商业经济学会
出版单位：《商业经济研究》杂志社
有限责任公司
总 编 辑：刘建湖
副 社 长：焦金平
副 总 编：李晓红
总编助理：贾辰豪
责任编辑：沈 昱 余建斌
理论编辑：陈晓波
贾艳琳
美术总监：田华阙
美术编辑：陈卓夫
排版制作：熊顺林 陈卓夫
刘佳洋 吕雅楠
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本刊简介
由《商业经济研究》杂志社有限责任公司出版的《商业经济研究》创刊于1982年，是原国家商业部创办的国家一级商业经济类学术期刊，是我国商贸流通领域的重要学术阵地。期刊创办30余年，为传播商业前沿理论、促进流通创新发展、推动商贸流通变革发挥了重要作用，在行业内和学界具有重要影响力。期刊多次入选“CSSCI来源核心期刊”、长期入选“《中文核心期刊要目总览》贸易经济类核心期刊”，系《中国知识资源总库社会科学期刊精品库》、《万方数据-数字化期刊群》、《中国人文社会科学期刊评价报告（AMI）》、《维普中文科技期刊数据库》等收录期刊，中国人民大学书报资料中心复印报刊资料分类转载量排名前茅期刊，2023年继续入编最新版北京大学《中文核心期刊要目总览》目录，系贸易经济类核心期刊。
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| 农村消费增长趋势预测优化模型构建 ——基于面板计量与SCG-BP神经网络 |
| 作者：王 刚 宋思睿 |
| 作者单位：西安财经大学信息学院 |
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内容摘要：农村居民消费增长作为决定经济快速可持续发展的重要因素之一，对释放农村地区消费潜力、拉动内需、增强内循环活力具有重要价值和意义。本文运用面板计量模型对全国各省2006-2022年相关数据进行实证分析，提出了SCG-BP预测模型，采用量化共轭梯度法训练BP神经网络，对农村居民消费增长趋势进行预测，有效解决了BP神经网络收敛速度慢、局部振动的缺点。结果表明，SCG-BP模型在预测精度上优于传统BP神经网络模型、灰度预测模型以及指数平滑预测模型；在训练集和测试集上的误差率均小于0.02%，具有较高精度。结合实证分析结果，从提高收入、完善保障、人才回流等方面提出促进农村居民消费增长潜力的合理性建议。
关键词：面板模型；农村消费增长潜力；预测模型；人工神经网络；SCG-BP神经网络
中图分类号：F713 文献标识码：A 文章编号：2095-9397（2025）07-0056-05
文章著录格式：王刚，宋思睿.农村消费增长趋势预测优化模型构建——基于面板计量与SCG-BP神经网络[J].商业经济研究，2025（7）：56-60
基金课题：陕西省社科基金项目（No.2020F002）；陕西省提升公众科学素质研究计划项目（No.2021PSL09）支持
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京公网安备 11010702002186号